ALBERA - Estrategia GTM
La estrategia de seguimiento de Albera. es se basa en una arquitectura de medición avanzada que utiliza Google Tag Manager y Google Analytics 4. Este enfoque permite recopilar datos reales del comportamiento de los usuarios y comprender cómo interactúan con la tienda online, el contenido y el proceso de compra. El sistema está diseñado para transformar las acciones de los usuarios en datos procesables, lo que permite tomar decisiones basadas en datos en lugar de basarse en suposiciones.
Mediante la implementación del DataLayer, se conectan las interacciones reales de los usuarios con los eventos definidos en Google Analytics 4, lo que permite analizar todo el embudo de conversión. Esta estrategia se ha desarrollado para optimizar el rendimiento de la tienda online, mejorar la experiencia del usuario y apoyar el crecimiento del negocio.
También puedes explorar la Estrategia SEO de Albera y la Estrategia de Contenidos de Albera.
Plan de medición:
2025
El Plan de Medición define cómo se recogen, estructuran y analizan los datos en Albera.es.
Este sistema permite analizar el comportamiento de los usuarios, evaluar el rendimiento de la tienda online y medir la eficacia de las acciones de marketing.
Objetivos del Plan de Medición
El marco de medición está diseñado para proporcionar una visión completa del negocio digital:
- Analizar el comportamiento de los usuarios y su interacción con el sitio web
- Medir el rendimiento y las ventas de la tienda online
- Optimizar el embudo de compra identificando los puntos de fricción
- Evaluar los canales de adquisición y su impacto
Seguimiento basado en eventos (GA4)
La estrategia se basa en un sistema de seguimiento basado en eventos, que permite medir con precisión las interacciones de los usuarios.
Eventos principales:
- ver_artículo → vista del producto
- add_to_cart → intención de compra
- iniciar_compra → inicio de la compra
- compra → transacción completada
Embudo de compra
El sistema permite un análisis completo del recorrido del usuario:
Vista de página → ver artículo → añadir a la cesta → iniciar pago → comprar
Este embudo ayuda a identificar las oportunidades de mejora y a optimizar las tasas de conversión.
KPI clave
- Usuarios totales y nuevos
- Tasa de conversión
- Ingresos y valor medio de pedido (VOP)
- Rendimiento del canal
- Uso de cupones e impacto en las ventas
Gracias a este sistema, Albera puede tomar decisiones basadas en datos y optimizar continuamente su rendimiento digital.
2025
GTM - Etiquetas:
2025
La arquitectura de seguimiento de Albera se basa en la combinación de etiquetas, activadores y variables dentro de Google Tag Manager.
Este sistema permite capturar las interacciones de los usuarios y enviar datos estructurados a Google Analytics 4.
Etiquetas
Las etiquetas se encargan de enviar datos a GA4:
- añadir_al_carrito → se activa cuando un usuario añade un producto
- begin_checkout → detecta el inicio de la compra
- compra → registra las transacciones completadas
- ver_carrito → seguimiento de la vista del carrito
- eliminar_del_carrito → seguimiento de la eliminación del producto
Estas etiquetas permiten un seguimiento completo del comportamiento del comercio electrónico en toda la tienda online.
Disparadores
Los activadores definen cuándo se ejecutan las etiquetas:
- Eventos personalizados de DataLayer
- Interacciones de los usuarios (clics, formularios, acciones)
- Acciones de comercio electrónico en WooCommerce
Los activadores conectan el comportamiento del usuario con el sistema de seguimiento.
Variables
Las variables recogen los datos asociados a cada interacción:
- ecomercio.valor → valor de transacción
- ecommerce.transaction_id → ID de transacción
- ecommerce.items → productos comprados
- ecommerce.cupón → cupón aplicado
- user_id → identificador de usuario
Estos datos permiten un análisis avanzado del comportamiento de compra y del rendimiento empresarial.
Capa de datos
El DataLayer actúa como puente entre el sitio web y Google Tag Manager:
- Captura las acciones del usuario
- Estructura los datos en tiempo real
- Garantiza un seguimiento fiable y escalable
Gracias a esta arquitectura, el sistema de seguimiento es robusto, flexible y escalable.
2025
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