2024

El análisis de los canales de adquisición de usuarios muestra que el Social Orgánico, el Directo y la Búsqueda Orgánica son las principales fuentes de nuevos usuarios, lo que revela un sólido modelo de adquisición multicanal construido en torno a la visibilidad social, el reconocimiento de marca y la demanda de búsqueda orgánica.

El tráfico de referencia desempeña un papel menor en volumen, pero aún así contribuye a la diversificación del ecosistema de adquisición y apoya el alcance general del proyecto de comercio electrónico.

Desde una perspectiva global, el sitio web alcanzó unos 25.000 usuarios activos y unos 25.000 usuarios nuevos, con un tiempo medio de interacción de 2 minutos y 34 segundos, lo que refleja un sólido nivel de interacción de los usuarios en todo el sitio.

Los datos también ponen de relieve un fuerte entorno mobile-first, confirmando que una gran parte del tráfico, el comportamiento de navegación y las interacciones comerciales se producen en dispositivos móviles, lo que hace que la usabilidad móvil sea un factor clave en el rendimiento general.

En términos de comercio electrónico, la plataforma combina un alto volumen de usuarios con una actividad de compra constante, lo que nos permite identificar qué canales generan no sólo tráfico, sino también una mayor intención comercial y resultados empresariales más valiosos.

La Búsqueda Orgánica destaca como un canal muy eficiente en términos de calidad de la conversión, mientras que la Social Orgánica contribuye con una parte significativa a la captación de nuevos usuarios y a la visibilidad en la parte superior del embudo.

Este análisis del rendimiento permite identificar qué canales impulsan la visibilidad, el compromiso y los resultados comerciales, apoyando la toma de decisiones estratégicas en las acciones de SEO, contenidos y marketing digital.

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La estrategia de medición se basa en un sistema estructurado de seguimiento de eventos que capta tanto la interacción del usuario como el comportamiento del comercio electrónico en todo el sitio web.

Eventos clave como page_view, user_engagement, scroll y session_start proporcionan visibilidad sobre cómo los usuarios navegan por el sitio, consumen contenidos e interactúan con las páginas de productos y categorías.

A nivel de comercio electrónico, eventos como view_item, add_to_cart, begin_checkout y purchase nos permiten medir el recorrido de compra completo, desde el descubrimiento del producto hasta la transacción final.

Los datos muestran un alto volumen de eventos de interacción en la parte superior del embudo, lo que confirma una fuerte actividad de navegación y exploración de productos en un amplio catálogo de comercio electrónico.

Los eventos adicionales como form_start, form_submit, view_search_results, select_item y click amplían el análisis mostrando cómo los usuarios buscan, refinan y evalúan los productos antes de tomar una decisión.

Este enfoque basado en eventos permite un análisis detallado del comportamiento de los usuarios, ayudándonos a comprender no sólo lo que hacen en el sitio web, sino también qué interacciones están más estrechamente relacionadas con la intención de compra y el rendimiento comercial.

2024

A través de GA4 Explorations, construimos un embudo de conversión completo desde la vista del producto hasta la compra, lo que nos permitió identificar los puntos de fricción y comprender cómo progresan los usuarios a través del viaje del comercio electrónico.

El análisis del embudo muestra que view_item genera un gran volumen de descubrimiento de productos, lo que confirma que el sitio web atrae con éxito a los usuarios a las páginas de productos y crea una actividad de navegación sostenida por todo el catálogo.

De view_item a add_to_cart, sólo un porcentaje menor de usuarios continúa con el siguiente paso, lo que revela una caída significativa en la fase de evaluación del producto y pone de relieve un área importante para la optimización.

Sin embargo, una vez que los usuarios añaden productos al carrito, la progresión hacia begin_checkout se hace más consistente, lo que sugiere una mayor intención de compra entre los usuarios que superan la fase inicial de navegación.

El paso final desde begin_checkout hasta la compra sigue mostrando un abandono notable, lo que hace que la optimización del checkout sea una oportunidad clave para mejorar la eficacia de la conversión y aumentar el rendimiento comercial del tráfico existente.

Este tipo de análisis nos permite

• Identificar los cuellos de botella en el embudo de conversión
• Mejora la persuasión en la página del producto y la progresión del carrito
• Optimiza la experiencia de pago
• Aumenta la eficacia general de la conversión sin depender sólo de más tráfico

Combinando el seguimiento de eventos, el análisis de canales y la exploración de embudos, la estrategia proporciona una visión completa del comportamiento de los usuarios y del rendimiento del comercio electrónico, estableciendo una sólida base analítica para la optimización futura y el crecimiento escalable.