ALBERA - Estratègia GTM
L'estratègia de seguiment d' Albera.es es basa en una arquitectura de mesurament avançada que utilitza Google Tag Manager i Google Analytics 4. Aquest enfocament permet recopilar dades reals del comportament dels usuaris i entendre com interactuen els usuaris amb la botiga en línia, el contingut i el procés de compra. El sistema està dissenyat per transformar les accions dels usuaris en dades accionables , permetent la presa de decisions basada en dades en lloc de basar-se en suposicions.
Mitjançant la implementació de DataLayer , les interaccions reals dels usuaris es connecten amb esdeveniments definits a Google Analytics 4 , cosa que permet analitzar tot l'embut de conversió. Aquesta estratègia s'ha desenvolupat per optimitzar el rendiment de la botiga en línia , millorar l'experiència de l'usuari i donar suport al creixement del negoci.
També podeu explorar l' estratègia SEO d'Albera i l' estratègia de continguts d'Albera .
Pla de mesurament:
2025
El Pla de mesurament defineix com es recopilen, s'estructuren i s'analitzen les dades a Albera.es .
Aquest sistema permet analitzar el comportament dels usuaris, avaluar el rendiment de les botigues en línia i mesurar l'eficàcia de les accions de màrqueting .
Objectius del pla de mesurament
El marc de mesurament està dissenyat per proporcionar una visió general completa del negoci digital:
- Analitzar el comportament dels usuaris i la interacció amb el lloc web
- Mesurar el rendiment i les vendes de la botiga en línia
- Optimitzar l'embut de compra identificant els punts de fricció
- Avaluar els canals d'adquisició i el seu impacte
Seguiment basat en esdeveniments (GA4)
L'estratègia es basa en un sistema de seguiment basat en esdeveniments , que permet una mesura precisa de les interaccions dels usuaris.
Esdeveniments principals:
- vista_element → vista del producte
- afegir_a_la_cistella → intenció de compra
- begin_checkout → inici de la compra
- compra → transacció completada
Embut de compra
El sistema permet una anàlisi completa del recorregut de l'usuari:
Vista de pàgina → veure l'article → afegir a la cistella → iniciar la compra → comprar
Aquest embut ajuda a identificar oportunitats de millora i optimitzar les taxes de conversió.
Indicadors clau de rendiment (KPI)
- Total i nous usuaris
- Taxa de conversió
- Ingressos i valor mitjà de la comanda (AOV)
- Rendiment del canal
- Ús de cupons i impacte en les vendes
Gràcies a aquest sistema, Albera pot prendre decisions basades en dades i optimitzar contínuament el seu rendiment digital.
2025
GTM - etiquetes:
2025
L'arquitectura de seguiment d'Albera es basa en la combinació d' etiquetes , activadors i variables dins del Gestor d'etiquetes de Google.
Aquest sistema permet capturar les interaccions dels usuaris i enviar dades estructurades a Google Analytics 4 .
Etiquetes
Les etiquetes són responsables d'enviar dades a GA4:
- add_to_cart → s'activa quan un usuari afegeix un producte
- begin_checkout → detecta l'inici del checkout
- compra → registra les transaccions completades
- view_cart → seguiment de la vista del carretó
- remove_from_cart → seguiment de l'eliminació de productes
Aquestes etiquetes permeten un seguiment complet del comportament del comerç electrònic a tota la botiga en línia.
Desencadenants
Els activadors defineixen quan s'executen les etiquetes:
- Esdeveniments personalitzats de DataLayer
- Interaccions de l'usuari (clics, formularis, accions)
- Accions de comerç electrònic dins de WooCommerce
Els desencadenants connecten el comportament de l'usuari amb el sistema de seguiment .
Variables
Les variables capturen les dades associades a cada interacció:
- ecommerce.value → valor de la transacció
- ecommerce.transaction_id → ID de la transacció
- articles de comerç electrònic → productes comprats
- ecommerce.coupon → cupó aplicat
- user_id → identificador d'usuari
Aquestes dades permeten una anàlisi avançada del comportament de compra i del rendiment empresarial.
Capa de dades
La DataLayer actua com a pont entre el lloc web i Google Tag Manager:
- Captura les accions de l'usuari
- Estructura dades en temps real
- Garanteix un seguiment fiable i escalable
Gràcies a aquesta arquitectura, el sistema de seguiment és robust, flexible i escalable.
2025
(Les dades que es mostren en aquesta pàgina poden estar desactualitzades o inactives)
(El projecte pot estar acabat o eliminat)
