2024

L'anàlisi dels canals d'adquisició d'usuaris mostra que la cerca orgànica a les xarxes socials , la cerca directa i la cerca orgànica són les principals fonts de nous usuaris, cosa que revela un model d'adquisició multicanal fort basat en la visibilitat social, el reconeixement de marca i la demanda de cerca orgànica.

El trànsit de referència juga un paper menor en volum, però tot i així contribueix a la diversificació de l'ecosistema d'adquisició i dóna suport a l'abast general del projecte de comerç electrònic.

Des d'una perspectiva global, el lloc web va arribar a uns 25.000 usuaris actius i uns 25.000 usuaris nous , amb un temps mitjà d'interacció de 2 minuts i 34 segons , cosa que reflecteix un sòlid nivell d'interacció dels usuaris a tot el lloc.

Les dades també destaquen un entorn fort centrat en els dispositius mòbils , la qual cosa confirma que una gran part del trànsit, el comportament de navegació i les interaccions comercials es produeixen en dispositius mòbils, cosa que fa que la usabilitat mòbil sigui un factor clau en el rendiment general.

En termes de comerç electrònic, la plataforma combina un alt volum d'usuaris amb una activitat de compra constant , cosa que ens permet identificar quins canals generen no només trànsit, sinó també una intenció comercial més forta i resultats empresarials més valuosos.

La cerca orgànica destaca com un canal altament eficient pel que fa a la qualitat de la conversió, mentre que les xarxes socials orgàniques contribueixen amb una quota significativa d'adquisició de nous usuaris i visibilitat a la part superior de l'embut de conversió.

Aquesta anàlisi del rendiment permet identificar quins canals impulsen la visibilitat, la interacció i els resultats comercials , donant suport a la presa de decisions estratègiques en accions de SEO, contingut i màrqueting digital.

2024

L'estratègia de mesurament es basa en un sistema estructurat de seguiment d'esdeveniments que captura tant la interacció de l'usuari com el comportament del comerç electrònic a tot el lloc web.

Els esdeveniments clau com ara page_view , user_engagement , scroll i session_start proporcionen visibilitat sobre com els usuaris naveguen pel lloc, consumeixen contingut i interactuen amb les pàgines de productes i categories.

A nivell de comerç electrònic, esdeveniments com ara view_item , add_to_cart , begin_checkout i purchase ens permeten mesurar tot el procés de compra, des del descobriment del producte fins a la transacció final.

Les dades mostren un alt volum d'esdeveniments d'interacció a la part superior de l'embut de conversió , cosa que confirma una forta activitat de navegació i exploració de productes en un ampli catàleg de comerç electrònic.

Els esdeveniments addicionals com ara form_start , form_submit , view_search_results , select_item i click amplien l'anàlisi mostrant com els usuaris cerquen, refinen i avaluen els productes abans de prendre una decisió.

Aquest enfocament basat en esdeveniments permet una anàlisi detallada del comportament dels usuaris , cosa que ens ajuda a entendre no només què fan els usuaris al lloc web, sinó també quines interaccions estan més estretament relacionades amb la intenció de compra i el rendiment comercial.

2024

A través de GA4 Explorations , vam crear un embut de conversió complet des de la vista del producte fins a la compra, cosa que ens permet identificar punts de fricció i entendre com progressen els usuaris al llarg del procés de comerç electrònic.

L'anàlisi del funnel mostra que view_item genera un gran volum de descobriment de productes, cosa que confirma que el lloc web atrau amb èxit usuaris a les pàgines de productes i crea una activitat de navegació sostinguda a tot el catàleg.

De view_item a add_to_cart , només un percentatge menor d'usuaris continuen al següent pas, cosa que revela una disminució significativa en la fase d'avaluació del producte i destaca una àrea important per a l'optimització.

Tanmateix, un cop els usuaris afegeixen productes al carretó, la progressió cap a begin_checkout esdevé més consistent, cosa que suggereix una intenció de compra més forta entre els usuaris que superen la fase de navegació inicial.

El pas final des de begin_checkout fins a purchase encara mostra un abandonament notable , cosa que converteix l'optimització del procés de compra en una oportunitat clau per millorar l'eficiència de la conversió i augmentar el retorn comercial del trànsit existent.

Aquest tipus d'anàlisi ens permet:

• Identificar els colls d'ampolla a l'embut de conversió
• Millorar la persuasió a la pàgina del producte i la progressió del carretó
• Optimitzar l'experiència de compra
• Augmenta l'eficiència general de la conversió sense dependre només de més trànsit

Combinant el seguiment d'esdeveniments , l'anàlisi de canals i l'exploració d'embuts de conversió , l'estratègia proporciona una visió completa del comportament dels usuaris i del rendiment del comerç electrònic , establint una línia de base analítica sòlida per a l'optimització futura i el creixement escalable.